Adaptive Futures

Emerging technologies can mitigate large-scale problems, such as global warming or public health challenges, but may also add new and unforeseen risks. They are characterized by complex innovation dynamics, so innovation may outpace political and legal adaptations.

The aim of Adaptive Futures is to develop a comprehensive adaptive governance architecture for disruptive new technologies to promote the common good and protect rights. This will involve developing analytical, descriptive, and normative methods to reduce uncertainties with regard to the impacts of new technologies. An important element will be a toolbox based partly on artificial intelligence. The key challenge is to make the governance framework contextual, fast, and adaptive to incorporate solutions for unknown effects.

It is necessary in doing so to weigh risks and potential benefits of these technologies under conditions of uncertainty. It may be assumed that, in contrast to static governance, adaptive governance is based on a set of rules and procedures that are frequently updated through the inclusion of new information and may thus be adapted more quickly to new and previously unforeseen challenges and circumstances.

To this end, we will analyse the complex landscapes of technology governance, develop new tools and assessment models, and test and validate these models in realistic scenarios in a multidisciplinary AdFutures Lab. Artificial intelligence (AI) and genome editing will be important use cases for illustrating the feasibility and legitimacy of the adaptive governance framework. This approach will use innovative methods such as generative AI for measuring and analysing risks and potential advantages as well as mechanisms for adaptively updating governance and regulatory schemes to foster the common good as well as individual and collective rights. AI is therefore one important tool for evaluating and governing emerging technologies, including AI itself.

Participating faculties (in alphabetical order): Faculty of Economics and Behavioural Sciences, Faculty of Engineering, Faculty of Environment and Natural Resources, Faculty of Humanities, Faculty of Law, Faculty of Mathematics and Physics, Faculty of Medicine

Spokespersons: Prof. Dr. Silja Voeneky, Prof. Dr. Rolf Backofen, Prof. Dr. Oliver Müller

Prof. Dr. Silja Voeneky

Prof. Dr. Silja Voeneky holds the Professorship of International Law and Comparative Law with a focus on legal ethics at the Faculty of Law. She served from 2012 to 2016 as a member of the German Ethics Council, where she headed the biosecurity working group. In 2017 she was appointed to the International Law Advisory Board of the Federal Foreign Office. In addition, she is a member of the Ethics Council of the Max Planck Society. Her research focuses on international law, including international environmental law and human rights, legal ethics, and the regulation of new technologies.

Prof. Dr. Rolf Backofen

Prof. Dr. Rolf Backofen holds the Chair of Bioinformatics at the Faculty of Engineering. He is coordinator of the Performance Centre for RNA Bioinformatics in de.NBI and conducts research in the areas of CRISPR & RNA bioinformatics, particularly detection and analysis of CRIPSR systems, analysis of high-throughput sequencing data, protein-RNA and RNA-RNA interactions, recognition of RNA sequence-structure motifs, prediction and evaluation of alternative splice forms, and description and recognition of regulatory sequences.

Prof. Dr. Oliver Müller

Neu entstehende Technologien können zur Lösung großer Probleme wie der globalen Erwärmung oder Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit beitragen, aber auch neue und unvorhergesehene Risiken bergen. Sie zeichnen sich durch eine komplexe Innovationsdynamik aus, so dass ihr Fortschritt die politischen und rechtlichen Adaptionen überholen kann.

Das Ziel von Adaptive Futures ist eine umfassende adaptive Governance-Architektur für disruptive neue Technologien zur Förderung des Gemeinwohls und zum Schutz von Rechten zu erarbeiten. Dazu gehört die Entwicklung analytischer, deskriptiver und normativer Methoden, um Unsicherheiten in Bezug auf die Auswirkungen neuer Technologien zu verringern. Ein wichtiges Element wird ein teils auf Künstlicher Intelligenz basierender Werkzeugkasten sein. Die zentrale Herausforderung besteht darin, den Governance-Rahmen kontextabhängig, schnell und adaptiv zu gestalten, um Lösungen für unbekannte Effekte einzubeziehen.

Es gilt dabei, die Risiken und potenziellen Nutzen dieser Technologien unter Bedingungen der Unsicherheit abzuwägen. Es ist davon auszugehen, dass adaptive Governance im Gegensatz zu statischer Governance auf einer Reihe von Regeln und Verfahren basiert, die durch die Aufnahme neuer Informationen häufig aktualisiert werden und sich somit schneller an neue und zuvor unvorhergesehene Herausforderungen und Umstände anpassen lassen.

Dafür werden die komplexen Landschaften der Technologie-Governance analysiert, neue Instrumente und Bewertungsmodelle entwickelt und diese Modelle in einem multidisziplinären AdFutures Lab in realistischen Szenarien getestet und validiert. Künstliche Intelligenz (KI) und Genom-Editierung werden wesentliche Anwendungsfälle sein, um die Machbarkeit und Legitimität des adaptiven Governance-Rahmens zu veranschaulichen. Dieser Ansatz wird innovative Methoden, zum Beispiel generative KI, nutzen für die Messung und Analyse von Risiken und potenziellen Vorteilen sowie Mechanismen für die adaptive Aktualisierung von Governance- und Regulierungssystemen zur Förderung des Gemeinwohls und individueller sowie kollektiver Rechte. KI ist daher ein wichtiges Instrument zur Bewertung und Steuerung neu entstehender Technologien, einschließlich der KI selbst.

Beteiligte Fakultäten (in alphabetischer Reihenfolge): Fakultät für Mathematik und Physik, Fakultät für Umwelt und Natürliche Ressourcen, Medizinische Fakultät, Philosophische Fakultät, Rechtswissenschaftlichen Fakultät, Technische Fakultät, Wirtschafts- und Verhaltenswissenschaftliche Fakultät

Sprecher*innen: Prof. Dr. Silja Voeneky, Prof. Dr. Rolf Backofen, Prof. Dr. Oliver Müller